果蔬收购站—多品类蔬菜智能 AI 识别分拣秤的应用
【场景痛点】
某赣南脐橙合作社回收果农的脐橙，需按 “外观瑕疵 + 重量 + 大小” 分级（特级果：无瑕疵、直径≥85mm、重量≥300g；一级果：轻微瑕疵、直径 75-85mm、重量 200-300g）。
传统人工分拣存在 2 大核心痛点：
人工肉眼判断瑕疵易遗漏，且手捏脐橙易造成果皮损伤，影响售价；
分级需逐个测量直径和称重，效率极低，无法满足每日 5 万斤的收购需求；
不同收购员的分级标准不一致，导致同批次脐橙品质参差不齐，影响商超采购合作。
【应用方案】
定制AI 无损识别分拣秤，针对柑橘类农产品优化算法，增加「瑕疵检测 + 尺寸测量」功能，流程如下：
无损检测：采用红外摄像头 + 可见光双摄，AI 模型识别果皮的斑点、疤痕、裂口等瑕疵，同时通过图像测距技术测量果实直径，全程无接触，避免损伤果皮；
精准称重：动态称重模块同步采集重量数据，系统按预设的 “直径 + 重量 + 瑕疵” 三维标准分级；
分级分拣：设置 4 路出口（特级 / 一级 / 二级 / 等外品），不合格等外品自动分流至加工果通道（用于制作果汁）；
溯源绑定：每箱特级果贴标二维码，关联分拣时的重量、尺寸、检测时间等数据，商超可扫码溯源。
【应用效果】
品质提升：特级果筛选准确率达 98.5%，无损伤分拣使脐橙货架期延长 3 天，特级果售价提升 20%；
产能突破：分拣效率达 5000 斤 / 小时，满足每日 5 万斤收购需求，收购周期缩短 3 天；
标准化输出：统一分级标准，同批次脐橙品质一致性提升，成功与 3 家大型商超签订长期供货协议；
附加值提升：溯源二维码增加产品溢价，消费者认可度提高，复购率提升 15%。
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